En la actualidad existen sensores cada vez más complejos que permiten, a través de plataformas igualmente complejas (Internet de las Cosas, IoT), obtener y fusionar gran cantidad de datos de carácter heterogéneo del medio que nos rodea. Adicionalmente, la inteligencia artificial y más concretamente el aprendizaje automático (machine learning) permite extraer información útil de esa ingente cantidad de datos. Así, IoT e inteligencia artificial se convierten en potentes herramientas para la extracción rápida de información, con el objetivo final de acelerar el proceso de toma de decisiones. En este proyecto, se propone un avance en el estado del arte de estas tecnologías de forma que permita abordar los retos actuales tanto de carácter general como en su aplicación a 2 casos de uso. Así, se analizará la acción combinada de sensores complejos y plataformas IoT con inteligencia artificial y procesamiento de altas prestaciones en el edge, para tomar decisiones localmente en tiempo real, en los ámbitos medioambiental y de salud.
El caso de uso de salud se centra en pacientes con cáncer de cerebro y del sistema nervioso central. Las tecnologías estudiadas ofrecerán información valiosa en la toma de decisiones durante el preoperatorio, la intervención quirúrgica y el postoperatorio, incorporando sensores de imagen de última generación, principalmente basados en tecnología hiperespectral macro- y microscópica. El caso de uso de gestión medioambiental se enfoca a utilizar las tecnologías mencionadas para el diseño de explotaciones más productivas, sostenibles y respetuosas con el bienestar animal, y a la vigilancia del medio natural. Se integrarán y desplegarán diferentes tipos de sensores en el entorno terrestre y acuático, en animales o utilizando drones, y cuya información podrá servir de base a los sistemas de análisis de datos.
OBJETIVO del proyecto Talent:
Adquirir, procesar y analizar múltiples fuentes de datos digitales utilizando IoT e Inteligencia Artificial
Desarrollar algoritmos eficientes en el ámbito de la Inteligencia Artificial para aplicaciones en tiempo real
Objectivo 1
Optimizar la adquisición de datos a través de sensores avanzados
Objetivo 2
Diseñar arquitecturas eficientes y desarrollar metodologías para plataformas HW/SW que faciliten la toma de decisiones en tiempo real.
Obetivo 3
Implementar sistemas dinámicos resilientes, seguros y eficientes para procesamiento distribuido de datos capturados por medio de sensores heterogéneos en entornos de IoT cambienates
Objetivo 4
Proyecto TALENT 